About Us †
- 自然言語処理/計算言語学に関する研究に取り組んでいます
- 具体的な研究テーマやプロジェクトについては[発表論文]や[教員ページ]をご覧ください
- 研究室に加わりたい方は [配属希望の方へ] をご覧ください
Members †
[過去のメンバー]
News †
- 2026/04/07: 情報学研究科知能システム学専攻中間発表会において2名が受賞しました
- 大鹿雅史(後期課程): Towards High-Quality Related Work Section Generation (教員が選ぶ優秀発表賞)
- 矢野千紘(後期課程): Do Language Models Understand Semantic Frames? (教員が選ぶ優秀発表賞)
- 2026/04/01: 研究室に新しいメンバーが加わりました
- 2026/03/19: 情報処理学会 第267回自然言語処理研究会において下記の発表が優秀研究賞を受賞しました
- 藏内統梧, 青野広太郎, 笹野遼平: 大規模言語モデルを用いた漢字詳細読みの生成
- 2026/03/10～12: 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)で下記の発表を行いました
- 矢野千紘, 笹野遼平: FrameBench: 意味フレームに基づく意味理解ベンチマーク
- 大鹿雅史, 笹野遼平: 大規模言語モデルを用いた引用文献の重要度分類)
- 辻本祥吾, 帖佐克己, 永田昌明, 笹野遼平: 構文類似度報酬を用いたGRPOを適用したReasoningモデルによる特許請求項の日英翻訳
- 田中邦朋, 小林哲郎, 笹野遼平: LLMによる社会調査再現手法のモデル・データに対する頑健性の検証
- 木迫璃玖, 栗林樹生, 笹野遼平: 大規模言語モデル内における文法回路と計算回路の重なり
- Nabelanita Utami, Ryohei Sasano: Can We Still Hear the Accent? Investigating the Resilience of Native Language Signals in the LLM Era
- Qingan Guo, Ryohei Sasano: What Determines Multilingual LLM Performance? Revisiting the Roles of Linguistic Distance and Resource Availability
- 2026/03/09, 10: 情報処理学会 第267回自然言語処理研究会で下記の発表を行いました
- 張有馳, 笹野遼平: LLMを用いたSNSユーザの性格推定における性格診断テストの活用
- 藏内統梧, 青野広太郎, 笹野遼平: 大規模言語モデルを用いた漢字詳細読みの生成
- 2026/01/26: 自然言語処理に下記の論文が採択されました
- 塚越駿, 笹野遼平: Ruri：日本語に特化した汎用テキスト埋め込みモデル
- 2026/01/04: EACL 2026に下記の論文が採択されました
- Soma Sato, Ryohei Sasano: How Do Language Models Acquire Character-Level Information?
- 2025/10/26: IJCNLP-AACL 2025に下記の論文が採択されました
- Masashi Oshika, Ryohei Sasano: Optimizing the Arrangement of Citations in Related Work Section
- 2025/10/09: 自然言語処理に下記の論文が採択されました
- 塚越駿, 笹野遼平: プロンプトに基づくテキスト埋め込みのタスクによる冗長性、等方性、固有次元の違い
- 2025/10/01: 研究室に新しいメンバーが加わりました
- 2025/09/29: 情報処理学会 第265回自然言語処理研究会において佐藤さんが下記の発表で若手奨励賞を受賞しました
- 佐藤蒼馬, 笹野遼平: 大規模言語モデルの文字情報獲得メカニズムの分析
- 2025/09/26: ACL2025読み会@名大を開催しました
- 2025/09/21,22: 情報処理学会 第265回自然言語処理研究会で下記の発表を行いました
- 大鹿雅史, 塚越駿, 笹野遼平, 竹内一郎, 魚住信之, 有澤美枝子: 化合物のSMILES記法と説明文を利用した化合物の物性予測
- 佐藤蒼馬, 笹野遼平: 大規模言語モデルの文字情報獲得メカニズムの分析
- 2025/08/08: IEICE TRANSACTIONS on Information and Systemsに下記の論文が採択されました
- Hongkuan Zhang, Koichi Takeda, Ryohei Sasano: Rationale-based Video Caption Generation for Risky Factors in Driving Scenes
- 2025/08/01: EMNLP 2025 Findingsに下記の論文が採択されました
- Chihiro Yano, Kosuke Yamada, Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models
[過去のニュース]
