発表論文 †

2026年度 †

• Nabelanita Utami, Ryohei Sasano: Can We Still Trace L1 Signals? Investigating the Resilience of Native Language Signals in the LLM Era, In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026) (2026.10)
• Chihiro Yano, Ryohei Sasano: FrameBench: A Language Understanding Benchmark Based on Frame Semantics, In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026 (2026.10)
• 矢野千紘, 山田浩輔, 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: FrameEOL: 生成型言語モデルを用いた動詞の意味フレーム推定, 自然言語処理, Vol.33, No.3 (2026.9)
• 陽田祥平, 塚越駿, 笹野遼平, 鵜飼優子, 佐藤良勝: 培地改良論文の特定と組成情報の抽出, 自然言語処理, Vol.33, No.3 (2026.9)
• Yi Han, Ryohei Sasano, Koichi Takeda, Kyoko Ohara: Definition Generation for Semantic Frames with In-Context Learning, 自然言語処理, Vol.33, No.3 (2026.9)
• 塚越駿, 笹野遼平: Ruri：日本語に特化した汎用テキスト埋め込みモデル, 自然言語処理, Vol.33, No.2 (2026.6)

2025年度 †

• Soma Sato, Ryohei Sasano: How Do Language Models Acquire Character-Level Information?, In Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026) (2026.3)
• 矢野千紘, 笹野遼平: FrameBench: 意味フレームに基づく意味理解ベンチマーク, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• 大鹿雅史, 笹野遼平: 大規模言語モデルを用いた引用文献の重要度分類, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• 辻本祥吾, 帖佐克己, 永田昌明, 笹野遼平: 構文類似度報酬を用いたGRPOを適用したReasoningモデルによる特許請求項の日英翻訳, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• 田中邦朋, 小林哲郎, 笹野遼平: LLMによる社会調査再現手法のモデル・データに対する頑健性の検証, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• 木迫璃玖, 栗林樹生, 笹野遼平: 大規模言語モデル内における文法回路と計算回路の重なり, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• Nabelanita Utami, Ryohei Sasano: Can We Still Hear the Accent? Investigating the Resilience of Native Language Signals in the LLM Era, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• Qingan Guo, Ryohei Sasano: What Determines Multilingual LLM Performance? Revisiting the Roles of Linguistic Distance and Resource Availability, 言語処理学会 第31回年次大会 (2026.3)
• 塚越駿, 笹野遼平: プロンプトに基づくテキスト埋め込みのタスクによる冗長性、等方性、固有次元の違い, 自然言語処理, Vol.33, No.1 (2026.3)
• Hongkuan Zhang, Koichi Takeda, Ryohei Sasano: Rationale-based Video Caption Generation for Risky Factors in Driving Scenes, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E109-D, No.3 (2026.3)
• Masashi Oshika, Ryohei Sasano: Optimizing the Arrangement of Citations in Related Work Section, In Proceedings of International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics 2025 (IJCNLP-AACL 2025) (2025.12)
• Chihiro Yano, Kosuke Yamada, Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models, In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, pp.11620–11632 (2025.11)
• 大鹿雅史, 塚越駿, 笹野遼平, 竹内一郎, 魚住信之, 有澤美枝子: 化合物のSMILES記法と説明文を用いた化合物の物性予測, 情報処理学会 第265回自然言語処理研究会 (2025.9)
• 佐藤蒼馬, 笹野遼平: 大規模言語モデルの文字情報獲得メカニズムの分析, 情報処理学会 第265回自然言語処理研究会 (2025.9)
• Lei Zhou, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Empowering Vision-Language Tuning with Machine Translation for Driving Scene Caption Generation, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E108-D, No.9 (2025.9)
• Shogo Tsujimoto, Kosuke Yamada, Ryohei Sasano: Semantic Frame Induction from a Real-World Corpus, In Proceedings of ACL 2025 Student Research Workshop (ACL-SRW 2025), pp.991–997 (2025.7)
• Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano: Redundancy, Isotropy, and Intrinsic Dimensionality of Prompt-based Text Embeddings, In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pp.25915–25930 (2025.7)
• Hongkuan Zhang, Koichi Takeda, Ryohei Sasano: Improving Behavior-Aware Driving Video Captioning through Better Use of In-Vehicle Sensors and References, Journal of Information Processing, Vol.33 (2025.4)

2024年度 †

• 青野広太郎, 笹野遼平: 大規模言語モデルを用いた講義振り返りテキストからの学生の成績推定, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 田中邦朋, 帖佐克己, 平尾努, 笹野遼平: 修辞構造に基づく分割統治型LLM翻訳, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 大鹿雅史, 笹野遼平: 関連研究節自動生成に向けた引用論文の最適配置, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 塚越駿, 笹野遼平: プロンプトに基づくテキスト埋め込みのタスクによる冗長性の違い, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 杉浦尚弥, 小川泰弘, 外山勝彦, 山田康輔, 笹野遼平: 競技クイズにおけるLLMと人間の誤答傾向の分析と比較, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 木迫璃玖, 栗林樹生, 笹野遼平: 大規模言語モデル内部における言語と計算領域の区分, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 塚越駿, 笹野遼平: Ruri: 日本語に特化した汎用テキスト埋め込みモデル, 言語処理学会 第31回年次大会 (2025.3)
• 辻本祥吾, 山田康輔, 笹野遼平: 実世界コーパスを用いた意味フレーム推定, 情報処理学会 第263回自然言語処理研究会 (2025.3)
• 陽田祥平, 塚越駿, 笹野遼平, 鵜飼優子, 佐藤良勝: 培地改良論文の特定と組成情報の抽出, 情報処理学会 第263回自然言語処理研究会 (2025.3)
• 青野広太郎, 笹野遼平, 武田浩一: 大規模なメタファー自動推定結果に基づくメタファーに関する仮説の検証, 自然言語処理, Vol.32, No.1 (2025.3)
• 大鹿 雅史, 笹野遼平, 武田浩一: Transformerモデルを利用したマイクロブログからのサッカー速報生成, 自然言語処理, Vol.31, No.4 (2024.12)
• 平子潤, 笹野遼平, 武田浩一: 最新論文に適用可能な被引用数予測, 人工知能学会論文誌, Vol.39, No.5 (2024.9)
• 矢野千紘, 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 生成型大規模言語モデルを用いた意味フレーム推定, 情報処理学会 第261回自然言語処理研究会 (2024.9)
• Soma Sato, Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Improving Sentence Embeddings with Automatic Generation of Training Data Using Few-shot Examples, In Proceedings of ACL 2024 Student Research Workshop (ACL-SRW 2024) (2024.8)
• Masashi Oshika, Makoto Morishita, Tsutomu Hirao, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Simplifying Translations for Children: Iterative Simplification Considering Age of Acquisition with LLMs, In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024 (2024.8)
• Yi Han, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Definition Generation for Automatically Induced Semantic Frame, In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024 (2024.8)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 深層距離学習を用いた意味フレーム構築におけるフレーム要素知識の自動獲得, 情報処理学会論文誌, Vol.65, No.7 (2024.7)
• Kotaro Aono, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Verifying Claims About Metaphors with Large-Scale Automatic Metaphor Identification, In Proceedings of the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024) (2023.6)
• Hayato Tsukagoshi, Tsutomu Hirao, Makoto Morishita, Katsuki Chousa, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: WikiSplit++: Easy Data Refinement for Split and Rephrase, In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) (2023.5)
• Chihiro Yano, Akihiko Fukuchi, Shoko Fukasawa, Hideyuki Tachibana and Yotaro Watanabe: Multilingual Sentence-T5: Scalable Sentence Encoders for Multilingual Applications, In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) (2023.5)
• Yukiko Ishizuki, Tatsuki Kuribayashi, Yuichiroh Matsubayashi, Ryohei Sasano, Kentaro Inui: To Drop or Not to Drop? Predicting Argument Ellipsis Judgments: A Case Study in Japanese, In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) (2023.5)

2023年度 †

• Shohei Yoda, Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Sentence Representations via Gaussian Embedding, In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter (EACL 2024) (2023.3) of the Association for Computational Linguistics
• 田中邦朋, 笹野遼平, 武田浩一: 大規模言語モデルに含まれる社会集団間の感情の抽出, 言語処理学会 第30回年次大会 (2024.3)
• 佐藤蒼馬, 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: 自動生成したNLIデータを用いた教師なし文埋め込みの改良, 言語処理学会 第30回年次大会 (2024.3)
• 矢野千紘, 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: 日本語文埋め込みの文書検索性能と検索補助付き生成での評価, 言語処理学会 第30回年次大会 (2024.3)
• 柴克樹, 笹野遼平, 武田浩一: サーベイ論文で引用すべき論文の推薦, 言語処理学会 第30回年次大会 (2024.3)
• 大鹿雅史, 森下睦, 平尾努, 笹野遼平, 武田浩一: 単語難易度を考慮した反復的な翻訳文の平易化, 言語処理学会 第30回年次大会 (2024.3)
• Lei Zhou, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Inference Discrepancy Based Curriculum Learning for Neural Machine Translation, Vol.E107-D, No.1 (2024.1)
• 山田康輔. 笹野遼平, 武田浩一: 深層距離学習を用いた動詞の意味フレーム推定, 自然言語処理, Vol.30, No.4 (2023.12)
• Masashi Oshika, Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Transformer-based Live Update Generation for Soccer Matches from Microblog Posts, In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023) (2023.12)
• 青野広太郎, 笹野遼平, 武田浩一: 大規模なメタファー自動推定結果に基づくメタファーに関する仮説の検証, 情報処理学会 第258回自然言語処理研究会 (2023.12)
• Naoya Sugiura, Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda, Katsuhiko Toyama: Building a Buzzer-quiz Answering System, In Proceedings of the ACL 2023 Student Research Workshop (ACL-SRW 2023) (2023.7)
• Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Argument Clustering with Deep Metric Learning for Semantic Frame Induction, In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023 (2023.7)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 深層距離学習を用いた意味フレーム構築におけるフレーム要素知識の獲得, 第37回人工知能学会全国大会 (2023.6)
• 大鹿雅史, 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 言語モデルT5を用いたTwitterからのスポーツ速報生成, 第37回人工知能学会全国大会 (2023.6)
• 塚越駿, 岩田和樹, 花田博幸, 笹野遼平, 竹内一郎, 魚住信之, 有澤美枝子: 論文テキストを用いた化合物探索の漸進的効率化, 情報処理学会 第256回自然言語処理研究会 (2023.5)
• Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Semantic Frame Induction with Deep Metric Learning, In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023) (2023.5)
• Jun Hirako, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Realistic Citation Count Prediction Task for Newly Published Papers, In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023 (2023.5)

2022年度 †

• 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: 定義文を用いた文埋め込み構成法, 自然言語処理, Vol.30, No.1 (2023.3)
• 早津藍一郎, 笹野遼平, 武田浩一: 事前学習済み言語モデルを用いた問診データからのパーキンソン病患者の検出, 電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会 (2023.3)
• 平子潤, 笹野遼平, 武田浩一: 論文の階層構造を活用した被引用数予測, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 平子潤, 柴田知秀: 転移学習における強化学習を用いた効率的なトークナイザとモデルの同時学習, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 深層距離学習を用いた動詞の意味フレーム推定, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 矢野千紘, 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 深層距離学習を用いた日本語動詞の意味フレーム推定, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 杉浦尚弥, 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 早押しクイズ解答システムの構築と各時点での正答率推定, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 陽田祥平, 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: ガウス埋め込みに基づく文表現生成, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 張宏寛, 菅原朔, 相澤彰子, 周雷, 笹野遼平, 武田浩一: クロスモーダル類似度に基づくカリキュラム学習による画像キャプション生成, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• 石月由紀子, 栗林樹生, 松林優一郎, 笹野遼平, 乾健太郎: 日本語話者の項省略判断に関するアノテーションとモデリング, 言語処理学会 第29回年次大会 (2023.3)
• Hongkuan Zhang, Saku Sugawara, Akiko Aizawa, Lei Zhou, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Cross-Modal Similarity-Based Curriculum Learning for Image Captioning In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022) (2022.12)
• Yi Han, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Automating Interlingual Homograph Recognition with Parallel Sentences, In Findings of the Association for Computational Linguistics: AACL-IJCNLP 2022 (2022.11)
• Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Comparison and Combination of Sentence Embeddings Derived from Different Supervision Signals, In Proceedings of the 11th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2022) (2022.7)
• Ryosuke Takahashi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Leveraging Three Types of Embeddings from Masked Language Models in Idiom Token Classification, In Proceedings of the 11th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2022) (2022.7)
• Ryohei Sasano: Cross-lingual Linking of Automatically Constructed Frames and FrameNet, In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022) (2022.6)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: マスクされた単語埋め込みと2段階クラスタリングを用いた動詞の意味フレーム推定, 自然言語処理, Vol.29, No.2 (2022.6)

2021年度 †

• Yi Han, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Automatic Interlingual Homograph Recognition with Context Features, 言語処理学会 第28回年次大会 (2022.3)
• 塚越駿, 平尾努, 森下睦, 帖佐克己, 笹野遼平, 武田浩一: 自然言語推論と再現器を用いたSplit and Rephrase における生成文の品質向上, 言語処理学会 第28回年次大会 (2022.3)
• 平子潤, 笹野遼平, 武田浩一: 直近1年の動向を考慮した最新論文のインパクト予測, 言語処理学会 第28回年次大会 (2022.3)
• 大柳慶悟, 武田浩一, 笹野遼平, ハルフォード デイビッド, 高野慶輔: 精神疾患の診断補助のための自伝的記憶の詳細度による分類, 情報処理学会 第250回自然言語処理研究会 (2021.9)
• Kosuke Yamada, Yuta Hitomi, Hideaki Tamori, Ryohei Sasano, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Koichi Takeda: Transformer-based Lexically Constrained Headline Generation, In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021) (2021.11)
• Lei Zhou, Liang Ding, Kevin Duh, Shinji Watanabe, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Self-Guided Curriculum Learning for Neural Machine Translation, In Proceedings of the 18th International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2021) (2021.8)
• Hayato Tsukagoshi, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: DefSent: Sentence Embeddings using Definition Sentences, In Proceedings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021) (2021.8)
• Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Semantic Frame Induction using Masked Word Embeddings and Two-Step Clustering, In Proceedings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021) (2021.8)
• Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Verb Sense Clustering Using Contextualized Word Representations for Semantic Frame Induction, In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021 (2021.8)
• Hongkuan Zhang, Koichi Takeda, Ryohei Sasano, Yusuke Adachi, Kento Ohtani: Driving Behavior Aware Caption Generation for Egocentric Driving Videos Using In-Vehicle Sensors, In Proceedings of the 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops) (2021.7)

2020年度 †

• 塚越駿, 笹野遼平, 武田浩一: 定義文を用いた文埋め込み構成法, 言語処理学会 第27回年次大会 (2021.3)
• 平子潤, 笹野遼平, 武田浩一: 静的な単語埋め込みによるカタカナ語を対象としたBERTの語彙拡張, 言語処理学会 第27回年次大会 (2021.3)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: マスクされた単語の埋め込みと2段階クラスタリングを用いた動詞の意味フレーム推定, 言語処理学会 第27回年次大会 (2021.3)
• 小原京子, 河原大輔, 笹野遼平, 関根聡: 集合知を用いた大規模意味的フレーム知識の構築, 言語処理学会 第27回年次大会 (2021.3)
• 山田康輔, 人見雄太, 田森秀明, 岡崎直観, 乾健太郎: 指定語句を確実に含む見出し生成, 言語処理学会 第27回年次大会 (2021.3)
• Lei Zhou, Liang Ding, Koichi Takeda: Zero-Shot Translation Quality Estimation with Explicit Cross-Lingual Patterns, In Proceedings of the 5th Conference on Machine Translation (WMT) (2020.11)
• Kosuke Yamada, Tsutomu Hirao, Ryohei Sasano, Koichi Takeda, Masaaki Nagata: Sequential Span Classification with Neural Semi-Markov CRFs for Biomedical Abstracts, In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020 (2020.11)
• 高橋 良輔, 笹野 遼平, 武田 浩一: 文脈化単語埋め込みを用いた慣用句判定, 情報処理学会 第245回自然言語処理研究会 (2020.9)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: フレーム知識の自動獲得に向けた文脈化単語埋め込みの有用性の検証, 情報処理学会 第244回自然言語処理研究会 (2020.7)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: 「いいね」「シェア」をした投稿のテキスト情報を利用したSNSユーザの性格推定, 人工知能学会論文誌, Vol.35, No.4 (2020.7)
• Ryohei Sasano, Anna Korhonen: Investigating Word-Class Distributions in Word Vector Spaces, In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) (2020.7)
• Hongkuan Zhang, Ryohei Sasano, Koichi Takeda, Zoie Shui-Yee Wong: Development of a Medical Incident Report Corpus with Intention and Factuality Annotation, In Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) (2020.5)

2019年度 †

• 大柳慶悟, 笹野遼平, 武田浩一: 自動構築された格フレームと日本語FrameNetの対応付け, 言語処理学会 第26回年次大会 (2020.3)
• 岡崎真治, 笹野遼平, 武田浩一: レシピテキストからの調理時間推定, 言語処理学会 第26回年次大会 (2020.3)
• 山田康輔, 平尾努, 笹野遼平, 武田浩一, 永田昌明: ニューラルセミマルコフCRFによる論文アブストラクトの構造解析, 言語処理学会 第26回年次大会 (2020.3)
• Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda: Incorporating Textual Information on User Behavior for Personality Prediction, ACL 2019 Student Research Workshop (2019.7)

2018年度 †

• 笹野遼平: 自動構築した日本語格フレームと英語FrameNetの対応付け, 言語処理学会 第25回年次大会 (2019.3)
• 高橋良輔, 笹野遼平, 武田浩一: 格要素の典型性と連想性に基づいた換喩判定, 言語処理学会 第25回年次大会 (2019.3)
• 山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一: SNSにおける類似行動性を用いたユーザの性格推定, 言語処理学会 第25回年次大会 (2019.3)